เทคโนโลยีหลักชั้นนำของโลก

พยาธิวิทยาระดับโมเลกุล

ไซโตออโรรา ไบโอเทคโนโลยี มีความรู้และประสบการณ์เชี่ยวชาญด้านเซลล์และพยาธิวิทยาระดับโมเลกุลอย่างกว้างขวาง สามารถจัดหาเครื่องมือและอุปกรณ์คุณภาพสูง สารชีวภาพรีเอเจนต์ ชิป และการสนับสนุนทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ทีมวิจัยของเราประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ชีวเคมี และชีวสารสนเทศ ซึ่งมีความสามารถในการวิเคราะห์และตรวจวัดทางพยาธิวิทยาของเซลล์และโมเลกุลอย่างมืออาชีพ

เรามุ่งเน้นการวิจัยด้านพยาธิวิทยาระดับเซลล์และโมเลกุล และพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีและวิธีการใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการตรวจวินิจฉัยพยาธิวิทยาทางคลินิก การนับจำนวนเซลล์มะเร็งที่หมุนเวียนในกระแสเลือด (CTC) ร่วมกับการสร้างโปรไฟล์ลักษณะทางโมเลกุล เป็นการทดสอบชีววิเคราะห์ที่ออกแบบโดยใช้ตัวบ่งชี้ชีวภาพจำเพาะสำหรับมะเร็งชนิดต่าง ๆ เพื่อให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับลักษณะของเนื้องอก การแพร่กระจาย และการตอบสนองต่อการรักษา ชุดทดสอบรีเอเจนต์ได้รับการรับรองคุณภาพและประสิทธิภาพด้วยการใช้วัตถุดิบคุณภาพสูงและมาตรฐานการควบคุมคุณภาพ ไซโตออโรรา ไบโอเทค ร่วมมือกับสถาบันการแพทย์และงานวิจัยชั้นนำ เพื่อมอบโซลูชันครบวงจรด้านการตรวจวินิจฉัยทางพยาธิวิทยาและการประยุกต์ทางคลินิก

การออกแบบและการผลิต

เซมิคอนดักเตอร์ไบโอชิป

เซมิคอนดักเตอร์ไบโอชิปเป็นเทคโนโลยีการตรวจทางชีวภาพที่ผสานระหว่างเทคโนโลยีการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และหลักการทางฟิสิกส์ สามารถทำการทดลองชีวภาพความจุสูงในพื้นที่ขนาดเล็ก และวิเคราะห์ตรวจวัดโปรตีน กรดนิวคลีอิก เซลล์ และชีวโมเลกุลอื่น ๆ รวมถึงโครงสร้างเซลล์ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ไซโตออโรรา ไบโอเทคโนโลยี มีทีมงานมืออาชีพในการออกแบบและผลิตไบโอชิป ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบไบโอชิป กระบวนการเซมิคอนดักเตอร์ ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา และวิศวกรรมเครื่องกล โดยในจำนวนนี้

ไซโตออโรรา ไบโอเทคโนโลยีมีประสบการณ์และความชำนาญด้านเทคโนโลยีการผลิตเซมิคอนดักเตอร์อย่างล้นเหลือ สามารถทำการประมวลผลขนาดไมโคร-นาโนให้มีความแม่นยำและเชื่อถือได้สูง และมีข้อได้เปรียบเฉพาะด้านวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ วัสดุฟังก์ชัน และเทคโนโลยีการปรับเปลี่ยนทางเคมี

การตีความด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Interpretation)

ซอฟต์แวร์

เทคโนโลยีการจดจำภาพของไซโตออโรรา ไบโอเทคโนโลยี ถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ภาพเซลล์ ผ่านการประมวลผลภาพและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สามารถระบุและวิเคราะห์ลักษณะและพฤติกรรมของเซลล์ได้อย่างแม่นยำ จึงช่วยให้ผลการวินิจฉัยเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

ทีมงานของเรามีทักษะด้านการเขียนโปรแกรม การออกแบบอัลกอริทึม การประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเฟิร์มแวร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์การจดจำภาพที่มีความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง ทีมงานยังคงปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง เพื่อยกระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดล นอกจากนี้ ทีมงานยังบูรณาการกับงานวิจัยชีวการแพทย์ล่าสุดอย่างต่อเนื่อง เพื่อสำรวจและพัฒนาเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันใหม่ ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดสุขภาพที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

เครื่องจักรอัตโนมัติ

พัฒนาระบบการเพิ่มจำนวนและย้อมเซลล์อัตโนมัติ แพลตฟอร์มจับเซลล์เดี่ยว และเครื่องจักรความแม่นยำอื่น ๆ ซึ่งช่วยลดเวลาการปฏิบัติงานด้วยมืออย่างมาก และลดความผิดพลาดของมนุษย์